龟环境是一个类似于水晶石或者艾格之类的计算机环境,主要用于开发和运行向量量化神经网络(Vector Quantized Neural Networks,VQ-NN)。
这种环境的设计初衷是为了方便研究者利用VQ-NN来推动自监督学习方面的研究。
VQ-NN属于自监督学习的一种,它的核心思路是将输入数据映射到最相近的一组离散向量中,而这组向量是在训练数据中自动得出的,不需要额外的标注信息。
剃刀龟环境的优点是,提供了一整套的工具和接口,方便研究者从训练到测试都能在同一个环境中完成,减少了因为各种环节的差异而造成的误差。
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